什么是智慧零售及智慧零售应用场景、发展前景？

　　伴随着大数据、人工智能、云计算等前沿技术的飞速发展，零售行业从制造、采购、销售到服务环节呈现数字化、智能化的特点。在供应链上、货仓里、柜台前、小程序内，一场关于智慧零售的变革正在进行……

　　什么是智慧零售

　　在线上线下为消费者提供多样化、个性化的产品和服务

　　所谓智慧零售，通常是指运用互联网、物联网技术，感知消费习惯，预测消费趋势，引导生产制造，为消费者提供多样化、个性化的产品和服务。无人超市、小程序下单、虚拟现实（VR）试衣、智能供货等场景都属于智慧零售的应用范畴，涵盖零售前端、中端和后端，生产者、采购商、商场经理、门店店长和消费者，都是智慧零售环节上的一分子。

　　例如，常见的一种智慧零售模式，就是在互联网技术的支撑下开展电子商务，获取更多流量，分析零售数据，洞悉消费者的真实需要。包括某些企业对实体门店进行智能化改造，瞄准的目标仍是将客流最终引至线上。当一名顾客去实体店买东西，使用了该品牌专有的支付程序，时间一长，随着顾客对品牌建立起信赖，即使不来店里，也可通过品牌的专有程序下单。

　　另一种智慧零售模式则把目光聚焦于线下。相较于线上零售，实体零售最大的优点在于体验感强，并联合周边电影 院、餐馆等配套消费场所构成了群聚效应，自带客流。在此基础上探索的线下智慧零售，就是通过数字化改造、智能化赋能，让实体店变得更智慧，牢牢将消费者“黏”在线下。

　　从业者普遍认为，智慧零售的“线上”和“线下”从来不是此消彼长的关系，智慧零售想要实现的终极目标是线上线下融为一体。爱笔智能创始人林元庆认为，智慧零售的发展能够帮助线下实现数字化和在线化，把线下零售业也变成可搜索、可推荐的形态。消费者以后寻找店铺、搜集优惠券，都如同在线上一般方便。将来有一天，每名消费者既在线上也在线下，在不同的购物场景里都能获得最大程度的便捷舒心。

　　专家认为，在智慧零售领域，一方面，通过挖掘分析大数据，对消费者的行为进行精准分析，从而为消费者提供“千人千面”的营销与服务；另一方面，将数据价值反馈给采购、配送的链条，以实现成本更低、效率更高、方式更灵活的生产供应。

　　智慧零售应用场景

　　融合计算机视觉、大数据分析、机器人、语音识别等人工智能技术

　　成都的王先生驱车驶入一家百货商场的地下停车场，打开商场客户端的泊车程序，根据实景三维导航，迅速找到了车位。当他走进商场一楼，用手机轻轻一扫电梯旁的交互屏，选择要去的品牌店，手机上立刻出现了虚拟现实指引，一步步引导他抵达目的门店，省去了在商场里兜圈子的工夫。

　　这种场景正出现在国内越来越多的零售场所。在计算机视觉、大数据分析、机器人、语音识别等人工智能技术的加持下，许多传统的百货大楼和连锁超市进行数字化和智能化改造，让消费者从进场到离场，都能享受全方位的智能服务。

　　智慧零售对技术提出了不少考验。白峰介绍说，一是互联网领域的基础设施建设，比如需要5G的大规模普及、物联网的大范围连接；二是大数据的处理能力以及算法的优化。实现人与货的高度匹配，仅靠数据采集远远不够，还需要算力增强和算法优化；三是硬件设备以及软件体系的普及。智慧零售的落地，需要线下零售实体在软硬件进行迭代变革。

　　专家表示，无论是人、货、场，每一个走向数字化和智能化的零售要素都不是孤立存在的，每个要素的信息经过互相关联、整合，释放出巨大的数据价值，帮助经营者挖掘消费规律，用需求引导生产，倒逼供应链和制造环节的灵活调整。

　　智慧零售前景如何

　　技术和业务配合协同，推动数字化转型落地

　　近年来，智慧零售逐步兴起，催生了一系列新业态新模式，但也经历着优胜劣汰的过程。

　　一项调研显示，制约智慧零售行业整体发展的原因主要来自于技术、人员和资金三方面。从技术层面看，市场上约有70%以上传统零售企业由于自身技术不完善，无法支撑高度数字化的智能运营业务体系，从而导致转型升级遇到瓶颈；从人员层面看，市场上缺乏智慧零售专业的人才，零售一线作业人员观念较为传统，智慧零售意识较为薄弱，相关数字化环节落地缓慢；另外，不少传统企业仍认为数字化转型投入成本偏高，不愿意投入更多资金。数据显示，近五成商家关于智慧零售的年投入预算在10万元以下。

　　但智慧零售给予人们的想象空间巨大。一个传统地图设备扫描一个10万平方米的购物中心需要30天以上的时间，但爱笔智能公司研发的全景地图机器人却只需要1—2天就能完成。通过技术的升级，加上更精确的算法、更巨大的算力和更丰富的数据，智慧零售能够跃上一个更高的台阶。

　　智慧零售的发展不只靠技术驱动，还需要完备的运营。荆伟认为，技术归根结底是为了实现业务的价值，只有技术和业务配合协同，才能最终推动数字化转型落地。从商场管理者具体到门店店长，都需要转变观念，身体力行拥抱变化，学习运用数字化智能化的知识与手段。

　　专家提出，智慧零售涉及每一位消费者，要解决好数字安全和隐私保护的问题。相关主管部门也应尽快完善数据采集、交易和安全披露的法律法规，帮助行业主体做好风险管理和控制，让更多传统零售企业放心投入数字化智能化升级换代，实现可持续发展。

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